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消防智能接處警系統旨在應對城市災情的復雜性和多樣性,提高消防救援力量的應急響應效率。本方案將全面覆蓋從接警到警情處理的全過程,實現智能化升級,提升消防救援的整體效能。
l提升消防救援響應速度和效率。l實現多種通信方式的智能接警和警情處理。
l提高報警定位的準確率和成功率。
l構建穩定可靠的系統架構,確保系統安全性和穩定性。
與消防救援支隊進行需求調研,深入了解實際應用場景和需求。
制定詳細的項目計劃和項目章程,明確項目目標和交付物。
完善需求規格說明書,明確系統功能和性能指標。
進行系統架構設計,包括前端用戶界面、后端服務、接口集成等。
選擇合適的硬件設備和軟件平臺,進行系統性能評估和容量規劃。
確定關鍵技術選型,包括智能語音識別引擎、CTI中間件、自動外呼通知系統等。
分階段開展系統開發工作,采用敏捷開發方法,持續迭代優化。
開發智能接警語音識別模塊,實現自動識別和處理警情信息。
開發救援力量一鍵調派模塊,實現快速調配和協作功能。
進行CTI中間件和自動外呼通知系統的集成,確保系統的穩定性和可靠性。
進行系統功能測試和性能測試,發現并修復系統中的bug和問題。
進行用戶驗收測試,與消防救援支隊進行系統驗收,確認系統達到預期的功能和性能要求。
部署系統到生產環境,配置服務器和網絡設備,進行系統調優和優化。
進行用戶培訓,培訓接警坐席和指揮員,使其熟悉系統操作和功能使用。
系統上線運行,并持續進行監控和維護,確保系統的穩定運行和安全性。
技術選型:選擇合適的技術方案,確保系統的穩定性和性能。
需求分析:充分理解用戶需求,確保系統功能符合實際需求。
測試與驗收:進行嚴格的測試和驗收,確保系統的質量和可靠性。
技術風險:與廠商密切合作,及時調整技術方案,確保系統的穩定性和性能。
進度風險:制定詳細的項目計劃和進度表,及時發現和解決進度滯后的問題。
容災備份: 部署容災備份系統,確保系統在關鍵節點的數據備份和恢復能力,以應對突發情況。
安全防護: 使用防火墻、入侵檢測系統等安全設備對系統進行全面防護,保障系統數據的安全性和完整性。
高可用架構: 部署集群化架構和負載均衡技術,確保系統的高可用性和可擴展性,提升系統的穩定性和容錯能力。
監控與警報: 配置系統監控和警報系統,對系統的運行狀態進行實時監控和告警,及時發現并處理異常情況,確保系統的穩定運行。
交付系統到消防救援支隊,并進行系統驗收,確認系統符合預期的功能和性能要求。
提供系統文檔和培訓資料,支持用戶的后續使用和維護工作。
本項目實施方案旨在為消防救援支隊搭建一套智能化的接處警系統,提高消防救援的響應速度和效率,為應對各類災情提供有力支持。在實施過程中,我們將嚴格按照計劃進行,并與各方密切合作,確保項目順利完成。
CTI(計算機-電話集成)中間件在消防智能接處警系統中扮演著關鍵角色,負責將電話系統與計算機系統進行集成,實現來自中繼線路的警情呼叫的接收、分發和處理。
呼叫管理:接收并管理來自電話系統的呼叫請求,實現呼叫的自動分配和排隊處理。
事件觸發:根據系統設定的規則,觸發相應的處理流程,如自動路由到合適的接警員坐席。
數據交換:與其他系統進行數據交換,如與自動外呼通知系統集成,觸發外呼通知流程。
穩定性:保證系統24/7穩定運行,確保警情呼叫的可靠接收和分發。
靈活性:支持靈活的配置和定制,滿足不同消防支隊的需求。
擴展性:支持系統的水平和垂直擴展,以應對日益增長的呼叫量和用戶需求。
智能語音識別技術在消防智能接處警系統中用于自動識別報警人的語音信息,提取警情要素,并進行后續處理和分發。
語音識別:將報警人的語音信息轉換為文本形式,提取關鍵信息如地址、事件類型等。
自然語言理解:利用自然語言處理技術,對文本信息進行理解和分析,以進一步確定警情的緊急程度和處理方式。
實時處理:支持實時處理語音流,確保警情信息的及時獲取和處理。
準確率:提高語音識別的準確率,確保對報警信息的準確提取和處理。
實時性:支持實時處理語音流,確保警情信息的及時獲取和處理。
適應性:具備一定的自適應能力,能夠適應不同語音環境和口音的識別。
針對消防接處警應用需求,智能語音識別技術的關鍵信息提取和系統預設規則如下:
提取的關鍵信息:
1)報警地點:
識別報警人所提供的地址信息,包括具體位置、街道名稱、地標等。
通過地名地址識別技術,將地址信息轉換為地理坐標,以便準確定位。
2)事件類型:
識別報警人描述的事件類型,如火災、交通事故、人員受困等。
基于自然語言處理技術,分析報警語音內容,確定事件的類別。
3)緊急程度:
識別報警語音中的語氣和表達方式,分析語音情感。
根據報警人對事件的描述和情緒,判斷事件的緊急程度。
系統預設的規則:
1)語音分流:
根據報警人提供的信息,將警情自動分流至對應的處理隊列或接警員坐席。
基于報警地點和事件類型,進行分流規則的設定,確保警情被快速分發到正確的處理人員。
2)優先級處理:
根據警情的緊急程度,設定不同的處理優先級。
緊急情況下,將警情優先分配給特定的接警員或救援隊伍,以最快速度響應。
3)異常情況處理:
如果語音識別無法準確提取關鍵信息,系統將根據預設規則進行異常處理。
可設定定時提醒或轉接至人工處理,以確保沒有警情信息被漏掉或誤處理。
示例:
假設系統收到一段報警電話的語音信息:“我家門口有火,快點來救救我!”
提取的關鍵信息:
報警地點:我家門口
事件類型:火災
緊急程度:高
系統預設的規則:
根據報警地點和事件類型,將警情分配給最近的消防救援站。
優先級處理:由于是火災報警且緊急程度高,系統立即將警情分配給接警員并標記為高優先級,以確保最快速度響應。
通過以上規則和設定,系統能夠快速、準確地提取關鍵信息并根據情況進行智能分流和優先級處理,提高了消防接處警系統的效率和響應速度。
自動外呼通知系統用于在接收到警情后,自動發起外呼通知,通知相關的救援人員參與救援工作。
外呼觸發:根據警情信息自動觸發外呼通知流程。
通知方式:支持多種通知方式,包括電話、短信、App推送等。
通知內容:通知內容包括警情信息、任務指派等。
穩定性:保證外呼通知的穩定性和可靠性,確保通知能夠及時到達目標接收者。
靈活性:支持靈活的配置和定制,以滿足不同通知需求。
監控與報告:提供監控和報告功能,實時監控通知狀態和結果,及時發現和處理異常情況。
全宇科技是一家專注語音通信技術的系統研發及應用集成的高新技術企業,擁有自主知識產權的呼叫中心CTI中間件、AI語音機器人、智能語音機器人、IM 在線客服中間件、呼叫中心系統、智能客服系統、在線客服系統、自動外呼通知系統等軟件產品,具備構建大并發、高可用的大容量平臺能力,利用自身在呼叫中心行業的經驗,以及在軟交換領域的開發實力,為知名企業、政府事業單位、制造業、互聯網等各行各業提供一體化的呼叫中心整體解決方案,為客戶提供更加簡潔、易用、先進和智能的呼叫中心軟件系統。
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